在新质生产力蓬勃发展的时代背景下，科技创新和人才培养成为国家发展的重要驱动力。一直以来，吴玉章学院积极响应国家人才培养战略，致力于基础学科建设和后备人才培养，充分利用高水平师资和优质教育资源，致力于培养新质人才。近日，在四川大学人工智能与数据库系统实验室负责人唐明洁特聘研究员的指导下，我院多名本科生在数据库顶级会议SIGMOD、VLDB、ICDE发表新质生产力领域研究成果。这三个会议均享有CCF-A类的顶级评级，会议上的成果代表该领域的最高水平和前沿进展。

劳佳乐（吴玉章学院2024届）、王一博（吴玉章学院2025届）和李俞菲的论文《GPTuner: A Manual-Reading Database Tuning System via GPT-Guided Bayesian Optimization》成功在VLDB2024会议上发表。这项工作利用大语言模型对多源异构的领域知识进行处理以指导贝叶斯优化，提出了一种创新的数据库系统配置优化方法。该研究的后续内容《A Demonstration of GPTuner: A GPT-Based Manual-Reading Database Tuning System》成功在SIGMOD 2024会议上进行发表与展示，说明了大语言模型与数据库技术结合的巨大潜力。

此外，王晓达（吴玉章学院2024届）和郭腾达的成果《Couler: Unified Machine Learning Workflow Optimization in Cloud》成功被ICDE 2024接收，该论文通过大模型技术和相关理论优化技术，提出了一套云计算环境中机器学习工作流的自动化优化框架。

通过参与高水平的科研训练，同学们打开了通向世界前沿研究的大门。人工智能与数据库系统实验室多名学生已被美国康奈尔大学、弗吉尼亚大学、埃默里大学、威斯康星麦迪逊分校等世界知名大学录取，继续他们的科研旅程。此外，实验室蒲思宇（吴玉章学院2024届）等学生将赴中国科学院大学在大模型相关领域继续深造。